КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ В УПРАВЛЕНИИ ИХ УСТОЙЧИВЫМ РАЗВИТИЕМ

Понимание природы пространственных территориальных социально-экономических объектов необходимо для эффективного воздействия внутри них для реализации мер по увеличению качества жизни населения, которое там проживает. Для этого среди общей совокупности объектов их необходимо правильно идентифицировать. В этой связи цель данной работы заключается в разработке инструментария кластеризации территорий. Одним из двигателей социально-экономического прогресса выступает наука, посредством которой воплощаются в жизнь инновации. На основании этого кластеризация территориальных объектов (регионов России) будет апробирована на статистических данных финансовых затрат на науку в их взаимосвязи с оплатой труда и доходами населения, ВРП, и инновационной активностью. Основным инструментом кластерного анализа определена математическая модель персептрона, особенности которой детально описаны в работе. Из ее характерных черт следует выделить то, что она делит исследуемую совокупность таким образом, что сохраняется возможность моделирования возрастающей или снижающейся динамики зависимости одной величины от другой. Итоговым результатом исследования стала разработка универсального алгоритма кластерного анализа территорий, который подтвердил себя при построении конечных моделей зависимости (парная линейная регрессия) обозначенных в работе показателей, коэффициент детерминации которых у большинства равен 0.8. В заключении обозначены возможные варианты дальнейшего развития исследования как в направлении технических аспектов доработки и совершенствования алгоритма, так и в рамках более детального анализа по выявленным регрессионным закономерностям на примере статистических данных российской действительности в отношении науки у уровня качества жизни.