Моделирование Методами Машинного Обучения Зависимости Выгорания Сотрудников от Степени Удовлетворенности Их Ожиданий

В рамках актуальной задачи прогнозирования выгорания сотрудников организации строятся модели машинного обучения для предсказания выгорания по данным об удовлетворенности ожиданий сотрудников от корпоративной программы well-being. В качестве исходных данных используются результаты анкетирования сотрудников крупных компаний. Для прогнозирования степени выгорания строится модель классификации по нечетким уровням выгорания. Проводится оптимизация матрицы соответствия между нечеткими диапазонами интегрального показателя удовлетворенности ожиданий и нечеткими уровнями выгорания с помощью критерия минимизации энтропии. Также решается задача бинарной классификации для предсказания присутствия выгорания. Для этого формируется набор правил, обеспечивающий объяснение модели машинного обучения. Каждое правило задействует пару признаков. Построенная модель машинного обучения включает в себя 10 решающих правил и обеспечивает точность 80% для прогноза выгорания. Исходя из построенной модели, делается вывод о различии характера возникновения выгорания в зависимости от реализации корпоративных мероприятий well-being для разных кластеров сотрудников по уровню ожиданий. При этом отнесение сотрудника к тому или иному кластеру взаимосвязано с его ценностными приоритетами. Таким образом, исследование позволяет выявить скрытые факторы, определяемые ценностями сотрудников и влияющие на их выгорание.