Интеллектуальный Капитал в Агробизнесе: Интеграция Цифровых Решений для Устойчивого Развития

Данная статья исследует интеграцию цифровых решений для повышения устойчивого развития агробизнеса через активизацию внедрения интеллектуального капитала. Анализ проводится с учетом различных факторов, влияющих на урожайность, таких как тип почвы, использование удобрений, рыночные цены, уровень образования работников, спрос на продукцию и уровень автоматизации. В качестве факторов интеллектуализации выбраны уровень автоматизации, использование геоинформационных систем, доступ к большим данным и часы обучения работников. Применены модели Random Forest, ARIMA, SARIMA и LSTM для прогнозирования урожайности. Данные взяты со статистических порталов Армении и Грузии (137 наблюдений). Результаты исследования показывают, что модель LSTM продемонстрировала наилучшую точность предсказаний со средней абсолютной ошибкой 8.30 и среднеквадратичной ошибкой 102.47. Модель Random Forest показала среднюю абсолютную ошибку 24.87 и среднеквадратичную ошибку 828.23. В то время как модели ARIMA и SARIMA не показали значимые результаты. В процессе исследования были выявлены значимые корреляции между цифровыми решениями, характеризующими уровень интеллектуального капитала на агропредприятиях, и урожайностью сельскохозяйственных угодий, включая уровень автоматизации и доступ к большим данным. Также проводится анализ влияния интеллектуального капитала на устойчивость агробизнеса, включая влияние уровня образования и часов обучения работников. Сделаны выводы о том, что интеграция инновационных технологий, таких как большие данные и автоматизация, способствует повышению эффективности агропроизводства.