Модель Оценки Рисков Инновационных Проектов на Основе Нечетких Множеств и Байесовских Сетей

В условиях быстро меняющейся экономической среды и взаимосвязанных рыночных условий оценка рисков инновационных проектов становится приоритетной задачей для компаний. Инновационные проекты характеризуются высоким уровнем неопределенности и разнообразием факторов, которые могут повлиять на их успешность. Для повышения качества оценки рисков в таких проектах важно использовать методы, способные учитывать сложные взаимосвязи между различными переменными. В статье представлена модель, основанная на нечетких множествах и байесовских сетях, которая позволяет эффективно анализировать и управлять рисками инновационных проектов. Применение нечетких множеств помогает учесть неопределенность в данных и работать с нечеткой информацией, что особенно важно в условиях большого объема и разнообразия данных в инновационных проектах. Байесовские сети позволяют моделировать вероятностные взаимосвязи между рисками и факторами проекта, что дает более точное представление о потенциальных рисках и позволяет прогнозировать возможные сценарии развития проекта. Предложенная модель представляет инновационный подход к оценке рисков инновационных проектов, способствуя более эффективному управлению рисками и принятию обоснованных решений в контексте сложных проектов. Она также может способствовать устойчивому развитию инновационной сферы и повышению уровня конкурентоспособности компаний, обеспечивая более эффективное использование ресурсов и увеличение вероятности успешной реализации инновационных инициатив в долгосрочной перспективе.