Нейросеть «дерево решений» в составе когнитивной модели для прогнозирования устойчивости экономики РФ

Предметом исследования является проблема устойчивого роста экономики. Актуальность в том, что в условиях рыночной неопределенности важно иметь точный прогноз ВВП, который может быть получен на основе применения Digital когнитивной модели, составной частью которой используется AI-система «дерево решений», что обуславливает практическую значимость полученных результатов. Целью исследования является доказать или опровергнуть гипотезу о том, что, используя когнитивную модель, с применением AI-системы «дерево решений», можно получить прогноз величины ВВП. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: 1) исследовать теоретические основы устойчивого роста экономики; 2) изучить тренды развития систем искусственного интеллекта в сфере экономики и финансов, сформировать датасет модели; 3) рассчитать прогнозное значение ВВП с использованием Digital когнитивной модели, составной частью которой выступала AI-система «дерево решений». Методология, положенная в основу исследования, предусматривает формирование и использование когнитивной модели, которая использует нейросеть «дерево решений», при этом используется язык Python в облачной среде Collab. Кроме того, в ходе проведения научного исследования использовались монографический, аналитический, расчетно-конструктивный методы. Результатами исследования являются: прогнозное значение ВВП, полученное на основе Digital когнитивной модели, составной частью которой использовалось AI-система «дерево решений», способная формировать прогнозные значения при изменяющихся внешних параметрах.